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Physik mit Python, Fachbücher von Oliver Natt
Dieses Lehrbuch führt Sie anhand von physikalischen Fragestellungen aus der Mechanik in die Programmiersprache Python ein. Neben der reinen Simulation von physikalischen Systemen wird besonderes Augenmerk auf die Visualisierung von Ergebnissen und das Erstellen von Animationen gelegt. Mit zahlreichen Beispielen und Übungsaufgaben ermöglicht dieses Buch so den praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Rechnen. Sie lernen, Kurvenanpassungen durchzuführen sowie lineare und nicht-lineare Gleichungssysteme zu lösen, die bei der Behandlung von statischen Problemen auftreten. Auch die Lösung von Differentialgleichungen, die dynamische Systeme beschreiben, sowie Themen wie Fourier-Transformationen und Eigenwertprobleme kommen nicht zu kurz. Mithilfe der in diesem Buch vorgestellten Simulationsbeispiele vertiefen Sie darüber hinaus Ihr Verständnis der zugrundeliegenden Physik, indem Sie die physikalischen Gesetze algorithmisch umsetzen und physikalische Aufgaben simulieren, die weitaus komplexer sind als die üblichen mit Papier und Bleistift lösbaren Aufgaben. Alle im Buch vorgestellten Programme, die fertigen Animationen sowie die Lösungen zu den Übungsaufgaben werden online bereitgestellt. Die vorliegende zweite Auflage enthält zahlreiche Ergänzungen, Korrekturen und Anpassungen an die aktuellen Versionen von Python, NumPy, SciPy und Matplotlib. Darüber hinaus erwartet Sie ein zusätzliches Kapitel über objektorientierte Programmiermethoden. Ob Sie also Physik oder eine Ingenieurwissenschaft mit hohem physikalischem Anteil studieren oder ob Sie unterrichten und Ihre Lehre durch Simulationen und Animationen anreichern möchten - dieses Buch ist dabei Ihr optimaler Begleiter.
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Numerische Physik mit Python, Fachbücher von Harald Wiedemann, Gert-Ludwig Ingold
Das Fachbuch 'Numerische Physik mit Python' bietet eine fundierte Einführung in die computergestützte Physik, indem es theoretische Grundlagen mit praktischen Programmierübungen in Python verknüpft. Es richtet sich primär an Physikstudierende im Bachelorstudium, kann aber auch für Lehrende und Interessierte aus den Bereichen Ingenieurwissenschaften und Informatik von grossem Nutzen sein. Das Buch führt den Leser schrittweise in die Welt der numerischen Simulationen ein, beginnend mit den ersten Schritten in Python und Jupyter-Notebooks, und deckt dabei wesentliche Themen wie Mechanik, Elektrodynamik, Optik, statistische Physik und Quantenmechanik ab. Jeder Abschnitt wiederholt zunächst den theoretischen Hintergrund, bevor der Fokus auf die praktische Umsetzung mittels Programmierung gelegt wird. Die enthaltenen Übungen ermöglichen es, das erlernte Wissen zu vertiefen und anzuwenden. Lehrende finden in diesem Werk eine wertvolle Ergänzung zu ihren Vorlesungen, da alle besprochenen Programme zum Download bereitstehen. Das Buch fördert das experimentelle Lernen und unterstützt Studierende dabei, komplexe physikalische Fragestellungen durch numerische Methoden zu lösen.
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Python mit Biss, Fachbücher von Michael Hartl"Python mit Biss" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Lernende und Fachleute richtet, die die Programmiersprache Python erlernen oder ihre Kenntnisse vertiefen möchten. Verfasst von Michael Hartl, einem anerkannten Experten auf diesem Gebiet, bietet das Buch eine praxisnahe Einführung in die Kernkonzepte von Python. Die Leserinnen und Leser werden durch interaktive Übungen und Beispiele angeleitet, um die Grundlagen der Programmierung zu verstehen. Das Buch deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter objektorientierte Programmierung, funktionale Programmierung, testgetriebene Entwicklung und die Entwicklung von Webanwendungen. Darüber hinaus wird auch die Anwendung von Python in der Data Science behandelt, was es zu einem wertvollen Werkzeug für die Analyse und Visualisierung von Daten macht. Mit einem klaren Fokus auf praktische Anwendungen und realen Problemen ist "Python mit Biss" ideal für alle, die ihre Programmierfähigkeiten auf ein neues Level heben möchten.49,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Physik mit Python, Fachbücher von Oliver NattDieses Lehrbuch führt Sie anhand von physikalischen Fragestellungen aus der Mechanik in die Programmiersprache Python ein. Neben der reinen Simulation von physikalischen Systemen wird besonderes Augenmerk auf die Visualisierung von Ergebnissen und das Erstellen von Animationen gelegt. Mit zahlreichen Beispielen und Übungsaufgaben ermöglicht dieses Buch so den praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Rechnen. Sie lernen, Kurvenanpassungen durchzuführen sowie lineare und nicht-lineare Gleichungssysteme zu lösen, die bei der Behandlung von statischen Problemen auftreten. Auch die Lösung von Differentialgleichungen, die dynamische Systeme beschreiben, sowie Themen wie Fourier-Transformationen und Eigenwertprobleme kommen nicht zu kurz. Mithilfe der in diesem Buch vorgestellten Simulationsbeispiele vertiefen Sie darüber hinaus Ihr Verständnis der zugrundeliegenden Physik, indem Sie die physikalischen Gesetze algorithmisch umsetzen und physikalische Aufgaben simulieren, die weitaus komplexer sind als die üblichen mit Papier und Bleistift lösbaren Aufgaben. Alle im Buch vorgestellten Programme, die fertigen Animationen sowie die Lösungen zu den Übungsaufgaben werden online bereitgestellt. Die vorliegende zweite Auflage enthält zahlreiche Ergänzungen, Korrekturen und Anpassungen an die aktuellen Versionen von Python, NumPy, SciPy und Matplotlib. Darüber hinaus erwartet Sie ein zusätzliches Kapitel über objektorientierte Programmiermethoden. Ob Sie also Physik oder eine Ingenieurwissenschaft mit hohem physikalischem Anteil studieren oder ob Sie unterrichten und Ihre Lehre durch Simulationen und Animationen anreichern möchten - dieses Buch ist dabei Ihr optimaler Begleiter.37,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerische Physik mit Python, Fachbücher von Harald Wiedemann, Gert-Ludwig IngoldDas Fachbuch 'Numerische Physik mit Python' bietet eine fundierte Einführung in die computergestützte Physik, indem es theoretische Grundlagen mit praktischen Programmierübungen in Python verknüpft. Es richtet sich primär an Physikstudierende im Bachelorstudium, kann aber auch für Lehrende und Interessierte aus den Bereichen Ingenieurwissenschaften und Informatik von grossem Nutzen sein. Das Buch führt den Leser schrittweise in die Welt der numerischen Simulationen ein, beginnend mit den ersten Schritten in Python und Jupyter-Notebooks, und deckt dabei wesentliche Themen wie Mechanik, Elektrodynamik, Optik, statistische Physik und Quantenmechanik ab. Jeder Abschnitt wiederholt zunächst den theoretischen Hintergrund, bevor der Fokus auf die praktische Umsetzung mittels Programmierung gelegt wird. Die enthaltenen Übungen ermöglichen es, das erlernte Wissen zu vertiefen und anzuwenden. Lehrende finden in diesem Werk eine wertvolle Ergänzung zu ihren Vorlesungen, da alle besprochenen Programme zum Download bereitstehen. Das Buch fördert das experimentelle Lernen und unterstützt Studierende dabei, komplexe physikalische Fragestellungen durch numerische Methoden zu lösen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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